智能制造“沃土”平台围绕“智能机器+云平台+工业APP”功能架构,
整合“平台提供商+应用开发者+用户”生态资源,致力于通过智慧、高效、安全的方式,
为中小企业提供灵活模块化的智能制造管理平台方案。助力企业实现智能制造转型升级,
满足网络化协同、个性化定制、服务型制造新业态需求。
资源充分利用
实现生产过程中的预测性维护、运行监测、良品率提升和能源节省。
平台高效协同
工序级操作,跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的资源链接和高效协同。
精益数据管理
构建精准/实时/智能的数据采集分析互联体系,极大提高生产能效。
价值快速生成
实现大数据应用的快速落地,释放企业数据价值。
助力企业完美解决以下困境,
助力传统企业迈入工业4.0时代
资源闲置浪费
大量高耗能、高风险、低效率的工业设备
能源浪费严重
企业运营三哑
企业、设备与岗位没有入网
导致信息不交互、不共享、不透明
生产难以稳定
订单、供应链经常变动
导致排产困难、库存困难
部门协同困难
各部门缺乏统一协调
企业整体效益受损
数据孤岛严重
内部系统缺乏统一平台
无法释放数据价值
数据质量不高
数据有效性准确性低
不能支持分析
指导生产销售
数据分析滞后
维度单一,形式固化
无法满足灵活的数据分析需求
投入缺少回报
成本高、周期长的传统大数据平台
难以看到回报
智业智能制造“沃土”平台为企业提供
设备接入、机器通讯、边缘计算、工业大数据、仓库技术、ETL与数据分析、数学建模行业应用与模式创新解决方案。
通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,推动机器、物料、系统、产品、人等参与主体各类要素信息的泛在感知、
云端汇聚、高效分析和科学决策,推动涉及生产全要素、全流程、全产链、产品全生命周期管理的各类资源优化配置,
助力中国制造2025。
人员管理
招聘/考勤/任务平台化,实现到岗人的协同/考核。
服务管理
需求到服务信息追溯,高效相应解决问题。
知库管理
数字资产管理系统,安全高效,实现共享。
生产管理
推动智能生产模式,共享生产实时信息。
技术管理
技术相关开发、应用和升级。
物流管理
执行全流程监控和跟进,降低库存。
资源管理
资源数据实时监控和记录,节约能耗。
销售管理
客户类型数据管理。
设计管理
动态优化设计,实现产品生命周期闭环。
智能启停专利技术
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数据/系统多重安全保障
03
实时状态监测和寿命预测管理
05
桌面云保障生产桌面长时间稳定运行
07
基于KVM虚拟化、容器技术等的设备
09
“云基础设施+终端连接+数据分析
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平台高并发支持,一期并发达到5K
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02
巨量传感器数据采集
04
行业通用,可直接部署使用
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按需在线动态配置,OT与IT高度融合
08
分布式以太网设备的升级工业设备接入方案
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数据信息可视化,车间看板、PC端、
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工业 APP覆盖工业产品研发、生产和
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ETL一期确保每秒处理数据5W条以
服务响应水平
在服务期内,乙方提供统一热线受理用户的现场和技术支持服务,对故障实行7*24小时,30分钟内的响应服务。
在服务期内,7*24小时运行值班监控,配备具备平台维护经验的运维人员,支持电话、网上值班等响应方式
故障处理流程
平台软件故障处理流程
平台硬件故障处理流程
机房基础资源故障处理流程
客户培训承诺
为了保证该系统能够良好运行,我们将为买方提供现场培训。培训将提供一批合格的维护人员、系统管理技术人员及工程技术管理人员。经过培训
(含软件、硬件的培训)后,应达到:
1、维护人员在系统建设、运营中能有效地操作,能熟练掌握系统软件、系统硬件的维护工作,并能及时处理大多数软、硬件技术故障。
2、系统技术人员和管理人员应能负责相应的技术管理工作,可指导维护工作人员进行日常维护管理工作,掌握软件的操作,熟悉硬件的功能,能处理一
些设备故障,阅读软件清单、分析软件故障,并能掌握操作系统命令,具备组织、扩建系统业务的能力。
3、高级工程技术人员经培训后,除熟悉系统全构成及操作外,还应掌握系统间的接口的管理和系统扩展等方面的知识。
4、管理人员经培训后能负责全系统的运行管理工作,能够独立承担日常备份、日常管理等常规性工作。
技术人员的学习培训,重在学习知识、提升专业技能,尤其是对专业领域的新技术、前沿知识的学习,以解决安全生产、产品开发实际问题为契
机,不断提高技术人员的技能和实践能力,进而全面提升全体人员的综合业务水平。我们根据平台中的产品及采用的相关技术,提出全面的培训计划和
课程安排,以保证用户操作人员能够熟练地操作和维护、测试、开发等工作。